Сегодня Вадим Уланов, руководитель группы по управлению проектами Ferrero Russia, расскажет о том, как компания автоматизировала контроль качества работы мерчандайзеров, а в перспективе сможет мониторить выкладку в торговых точках по всей территории покрытия.
Описание проекта
За доступность продукции Ferrero в супермаркетах отвечают мерчандайзинговые агентства. Их сотрудники вывозят товар со склада магазина и выставляют на полки в соответствии с планограммой. Контролируют работу мерчандайзеров супервайзеры Ferrero и до 2021 года — аудиторы стороннего агентства. Бюджет на выборочные проверки современного канала продаж составляет десятки миллионов рублей в год.
Вадим Уланов Ferrero Russia
«Системные Технологии» и SmartMerch внедрили в Ferrero технологию для объективной оценки работы сотрудников. После выставления товара супервайзер фотографирует полку и отправляет снимки на сервер нейросети. Нейросеть распознает фотографии и возвращает результат с рекомендациями по исправлению ошибок выкладки. Данные по всем визитам автоматически агрегируются в отчеты. Снимки невозможно подделать или заменить, точность распознавания товаров превышает 95%.
Сотрудничество с Ferrero началось с проекта ITOS. Тогда компания пришла к нам с проблемой: топ-менеджерам недоступны показатели торговых точек, данные можно получить только у менеджера по запросу. Это было неудобно и долго, отчеты не вызывали доверия. Мы разработали инструмент для просмотра показателей торговой точки во время визита. А проект автоматизации контроля мерчандайзеров стал продолжением нашего сотрудничества.
Отказаться от дорогостоящих внешних исследований, включая ритейл-аудит, анализ представленности в категории и проверку качества работы персонала.
Выстроить эффективные бизнес-процессы мерчандайзинга на базе качественных полевых данных.
Сформировать правильное понимание потребительской упаковки с точки зрения возможности определения товара на полке.
Стандартизировать и улучшить работу с данными.
Создать DWH с возможностью привязки фотоматериалов к конкретным KPI.
Объективно оценивать качество выполнения любой полевой активности.
И, в итоге, принимать более качественные бизнес-решения, повышая продажи брендов Ferrero.
Этапы
Сложность реализации
Мы принципиально пересмотрели понятие данных и подходы к работе с ними. Для этого был проведен бизнес-аудит, проработаны все системы, составлены карты процессов. При этом основные сложности проекта лежали не в технологической, а в управленческой плоскости.
Неготовность бизнеса к получению огромного набора информации от IR.
Сложная структура SKU, отсутствие на рынке кейсов распознавания мелких товаров, аналогичных Kinder.
Отсутствие методологий распознавания диагональной выкладки и прикассовой зоны.
Необходимость сбора фотоматериала по большому числу категорий (мультикатегорийность).
Нам нужно было аккуратно встроиться в существующую экосистему, не навредив ей. При этом требовалось в короткий срок повторить и расширить функционал уже внедренного решения.
Алексей Боррото
руководитель проекта
ГК «Системные Технологии»
Уникальность проекта
Компания изменила парадигму контроля полевого персонала, перейдя от ручного труда к машинному.
Достигнут принципиально новый уровень доверия к полевым данным: манипуляции, ошибки и человеческий фактор сведены к минимуму.
Изменена система постановки таргетов: теперь она учитывает и статистику факта, и статистику ошибки.
Проект позволил посчитать долю полки в прикассовой зоне: мы еще не видели подобных кейсов в российском секторе FMCG.
Получена возможность ретро-анализа любых разрезов и показателей.
Проект стал триггером запуска цифровой трансформации процессов маркетинга и продаж.
Успех проекта позволил отстоять пересмотр групповой стратегии Ferrero на территории России.
Автоматическое распознавание полки дает компании намного больше данных, чем ручное. При этом решается глобальная задача оценки любой полевой активности.
Алексей Боррото
руководитель проекта
ГК «Системные Технологии»
Итоги
Для ST:
Подключение к системе позволило заказчику отказаться от внешнего аудита и радикально повысить качество данных. Система успешно зарекомендовала себя с точки зрения эффективности и качества распознавания. Сейчас мы готовимся к масштабированию: прорабатываем интеграции, системы отчетности, механики взаимодействия KPI.
Для Ferrero:
С системой работают все наши супервайзеры. Отключены дублирующие системы, остановлено сотрудничество с аудиторскими агентствами, контролирующими работу мерчандайзеров Ferrero в ретейле. Это уже позволяет говорить об окупаемости проекта. Принято решение о включении в проект всей сейлз-структуры — 1600 сотрудников дистрибьюторов и мерчандайзинговых агентств. Это даст нам возможность контролировать 100% визитов по всей территории покрытия.
Хотите автоматизировать контроль персонала? Обратитесь к нам.
